{"id":56077,"date":"2020-03-31T15:59:09","date_gmt":"2020-03-31T13:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brennerbasisdemokratie.eu\/?p=56077"},"modified":"2022-11-17T18:01:26","modified_gmt":"2022-11-17T17:01:26","slug":"covid-schatzung-des-erfassungsgrads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brennerbasisdemokratie.eu\/?p=56077","title":{"rendered":"Covid: Sch\u00e4tzung des Erfassungsgrads."},"content":{"rendered":"

Schon kurz nach Beginn der Coronakrise<\/em> haben viele begonnen, sich Fragen zur Zuverl\u00e4ssigkeit der Statistiken zu stellen. Wird ausreichend und sinnvoll getestet? Ist wirklich in manchen L\u00e4ndern die Sterberate viel geringer, als in anderen? Oder sieht es nur so aus, weil weniger Infektionsf\u00e4lle erfasst werden? Erfolgt die Zuordnung der Todesf\u00e4lle zur Krankheit je nach Land unterschiedlich?<\/p>\n

Den Versuch<\/em> einer Datenbereinigung haben Forscherinnen am Centre for Mathematical Modelling of Infectious Diseases<\/em> (CMMID) der London School of Hygiene & Tropical Medicine<\/em> gewagt. Sie haben dazu unter anderem Daten des European Centre for Disease Prevention and Control<\/em> (ECDC) verwertet.<\/p>\n

Die gel\u00e4ufige Division von Todesf\u00e4llen durch Infektionsf\u00e4lle zum selben Zeitpunkt, wie sie unter anderem auch das Robert-Koch-Institut<\/em> (RKI) zur Ermittlung des Anteils an Verstorbenen durchf\u00fchrt (und wie ich sie in meinen Daten<\/a> zu Vergleichbarkeitszwecken ebenfalls ver\u00f6ffentliche), ist selbstredend unbefriedigend.<\/p>\n

In ihrer Studie stellen die Autorinnen zur Sch\u00e4tzung des Erfassungsanteils bei symptomatischen F\u00e4llen eine Relation zwischen aktuellen Todesf\u00e4llen und 13 Tage fr\u00fcher erfassten symptomatischen F\u00e4llen her. Zudem werden die Ausgangsdaten korrigiert und eine mittlere Sterberate von 1,38% zugrunde gelegt, wie sie aus einer gro\u00dfen Studie zu Covid-19<\/em> in China hervorgeht.<\/p>\n

Mit dieser \u2014 im Vergleich zur \u00fcblichen Vorgehensweise \u2014 \u00bbumgekehrten\u00ab Methodik kommt die Studie auf folgende Erfassungsanteile:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Grafik zum Vergr\u00f6\u00dfern anklicken.<\/small><\/em><\/p>\n

So wurden in Italien diesem Modell zufolge nur rund 4,6%-5,9% der symptomatischen F\u00e4lle erfasst, in China 28%-38%, in \u00d6sterreich 38%-95% und in Deutschland 51%-84% und in Norwegen 63%-100%.<\/p>\n

In Italien k\u00f6nnte es also eine derzeit weit \u00fcbersch\u00e4tzte Sterberate geben, da die Dunkelziffer der nicht erfassten Erkrankten viel h\u00f6her w\u00e4re, als in den meisten anderen L\u00e4ndern.<\/p>\n

Quellen, Daten, methodologische und einschr\u00e4nkende Hinweise, Aktualisierungen etc. hier<\/a> abrufbar. Die Studie wurde noch nicht der <\/em>Peer Review unterzogen.<\/em><\/p>\n

C\u00ebla enghe:<\/span><\/strong> 01<\/code><\/a> ||<\/span> 01<\/code><\/span><\/a> 02<\/code><\/span><\/a> 03<\/code><\/span><\/a> 04<\/code><\/span><\/a><\/p>\n

Quelle: Russell, Hellewell, Abbott et. al. \u2013 <\/small><\/em>CMMID nCov working group,<\/small> 2020 \u2013 <\/small><\/em>Using a delay-adjusted case fatality ration to estimate under-reporting.<\/small><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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